Energy Transfer Assays Using Quantum Dot–Gold Nanoparticle Complexes: Optimizing Oligonucleotide Assay Configuration Using Monovalently Conjugated Quantum Dots
Notice bibliographique
Résumé
The energy transfer between quantum dots (QDs) and gold nanoparticles (AuNPs) represents a popular transduction scheme in analytical assays that use nanomaterials. The impact of the spatial arrangement of the two types of nanoparticles on analytical performance has now been evaluated using a nucleic acid strand displacement assay. The first spatial arrangement (configuration 1) involved the assembly of a number of monovalently functionalized QD-oligonucleotide conjugates around a single central AuNP that was functionalized with complementary oligonucleotide sequences. The assembly of these complexes, and subsequent disassembly via target oligonucleotide-mediated displacement, were used to evaluate energy transfer efficiencies. Furthermore, the inner filter effect of AuNPs on the fluorescence intensity of the QD was studied. AuNPs of three different diameters (6, 13, and 30 nm) were used in these studies. Configuration 2 was based on the placement of monovalently functionalized AuNP-oligonucleotide conjugates around a single QD that was functionalized with a complementary oligonucleotide. The optimal assay configuration, established by evaluating energy transfer efficiencies and inner filter effects, was obtained by arranging at most 15 QDs around the 13 nm AuNP (configuration 1). These assays provided a 2.5-fold change in fluorescence intensity in the presence of target oligonucleotides. To obtain the same response with configuration 2 required the placement of three 6 nm AuNPs around the QD. This resulted in configuration 2 having a 5-fold lower fluorescence intensity when compared to configuration 1. The use of low-cost detection systems (digital camera) further emphasized the higher analytical performance of configuration 1. Response curves obtained using these detection systems demonstrated that configuration 1 had a 10-fold higher sensitivity when compared to configuration 2. This study provides an important framework for the development of sensitive assays using gold nanoparticles and quantum dots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».