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Enregistrement W85345734 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.956.18

Evaporative Heat Loss and Changes in Core Temperature Set‐Point during Different Absolute Workloads

2008· article· en· W85345734 sur OpenAlexafffund
Ollie Jay, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSet pointAnimal scienceChemistryCore temperatureCore (optical fiber)WorkloadRectal temperatureAnalytical Chemistry (journal)Internal medicineMedicineMaterials scienceChromatographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous work suggests changes in core temperature set‐point during exercise are determined by relative workload (i.e. % of VO 2max ). Concurrent rates of metabolic heat production (M‐W), whole‐body evaporative (EHL) and dry heat loss (DHL) were measured by whole‐body direct calorimetry in 5 males throughout 90‐min of cycling at 3 absolute oxygen uptakes of 1.82±0.05 (hi), 1.26±0.05 (med) and 0.65±0.03 (low) L‐min’ at 30°C and 30% RH. Due to the variation in VO 2max between participants (3.24 to 4.44 L·min −1 ) these workloads corresponded to a range of relative workloads within each condition. Rectal temperature (T re ) was also measured throughout. Sustained levels of M‐W obtained throughout exercise were 500±17 (hi), 348±10 (med) and 203±10 W (low). After 90‐min, T re was steady at 0.96±0.13, 0.70±0.10 and 0.23±0.03°C above rest for hi, med and low respectively. EHL was 423±18, 290±10 and 150±16 W respectively and DHL was 41±10, 45±15 and 58±14 W. Within condition, EHL varied little between participants despite relative workloads differing by 15–20%. End‐exercise EHL appears to be determined by absolute metabolic workload rather than relative workload. Variations in core temperature set‐point within condition are attributed to individual differences in sweating sensitivity during the early stages of exercise; and effects of body mass and composition upon the ‘passive’ system. Supported by NSERC Grant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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