MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W853463276

Transgenic Rat Model of Alzheimer's Disease : Electrophysiological and Morphological Properties of Lateral and Medial Entorhinal Cortex Layer ll Neurons

2013· dissertation· en· W853463276 sur OpenAlexaboutno aff
Rabiya Anjem

Notice bibliographique

Revue91 · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntorhinal cortexNeuroscienceGenetically modified mouseDementiaElectrophysiologyHippocampusBiologyTransgeneDiseasePsychologyPathologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer’s disease is the premier neurodegenerative disorder and form of dementia affecting tens of millions today. Animal models have provided vital insights into the mechanism and course of this pathology but answers regarding the vulnerability of select brain areas to the disease, which can direct efforts towards an effective treatment, remain elusive. What we do know is that the cognitive dysfunction leading to death in the late stages is mediated by the spread of amyloid- β pathology and formation of neurofibrillary tangles in the brain. This pathology first presents itself and most likely take root in the entorhinal cortex.In this study, we used the McGill-R-Thy1-APP rat model to perform single-cell whole cell electrophysiological recordings to find whether there is a difference in entorhinal cortex neurons belonging to transgenic rats positive for the Alzheimer’s phenotype compared to normal rats. Recordings in 37 layer II neurons from the medial and lateral entorhinal cortices revealed no overall differences in physiological or morphological properties. However, we did find medial entorhinal cells from transgenic brains to be significantly depolarized in comparison to the rest. Further studies in rats from a range of ages would be required to confirm this finding and have the potential to reveal early changes in the intrinsic network of the probed region at a cellular level. This work also identified different cell types in the LEC and MEC, information that will undoubtedly be useful in further characterisation of this novel rat model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue91→Même sujetMemory and Neural Mechanisms→Travaux en français237 207→