Estrogen influences satellite cell activation and proliferation following lengthening exercise in rats
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen has been shown to influence post‐exercise muscle inflammatory responses; however, its effects on muscle repair and the potential mechanisms by which estrogen may affect repair processes remain uncharacterized. We examined the effects of estrogen supplementation (25 mg estrogen pellet) on numbers of total, activated and proliferating satellite cells in red and white skeletal muscles of rats 72 h following lengthening exercise. Ovariectomized female rats (n=44) were divided into four groups (n=11/group): estrogen‐supplemented controls (CE); estrogen‐supplemented, exercised (EE); sham (no estrogen) controls (CS); and sham, exercised (ES). After 8 days of estrogen exposure, animals in the exercised groups ran downhill (−13.5°) for 90 min at 17 m/min. Seventy‐two hours later, animals were sacrificed and soleus and white vastus hindlimb muscles were removed and immunostained for total (Pax‐7), activated (MyoD) and proliferating (BrdU) satellite cells. Immunohistochemical analyses revealed that exercised animals had increased numbers of total, activated and proliferating satellite cells compared to control animals (P < 0.05) in both soleus and white vastus muscles. Furthermore, greater numbers of total, activated and proliferating satellite cells were observed post‐exercise in the skeletal muscles of estrogen‐supplemented animals compared to sham animals (P < 0.05) for both muscles. The results demonstrate that estrogen may influence post‐damage repair of skeletal muscle through activation of satellite cells. Supported by NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».