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Enregistrement W854232854 · doi:10.1063/1.4918404

An accurate higher order plate theory for tailoring the properties of functionally graded porous media

2015· article· en· W854232854 sur OpenAlexaff
Hani E. Naguib, Farooq Al Jahwari

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceHomogenization (climate)Composite materialPorous mediumPlate theoryToughnessMaterial propertiesAnisotropyPorosityElasticity (physics)Compatibility (geochemistry)ExtensibilityHomogeneity (statistics)Material DesignStructural engineeringFinite element methodComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optimization of porous material microstructures can lead to the design of lightweight foams that can effectively withstand applied loads and mitigate damage. Functionally graded foams have shown several advantages in experimental studies, including tailorable fracture toughness, ability to withstand over 50% strain without a significant decrease in strength and tailorable density. An important aspect of the use of such functionally graded porous media (FGPM) in structural applications is their weight-saving potential. An accurate analysis tool can help in understanding the parameters that will be best suited for a given application. A higher order plate theory is being developed in this work that accounts for extensibility and parabolic transverse shear strain. The developed theory considers the coupling between principal modes of plate deformation which enables capturing the anisotropic and heterogeneous nature of FGPM. Pores size and shape is assumed to vary through the plate thickness and that being accounted for through homogenization techniques. The accuracy of the theory is being validated against experimental data and existing 3D elasticity solutions. The mechanical response to static stimulations was tested in the scope of local pore size/shape and overall growth rate through the plate thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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