Reflection on Integrative Project-Based Learning in Business and Information Technology Programs
Notice bibliographique
Résumé
Recently there has been an increase in demand for interdisciplinary programs that enable graduates to demonstrate a blend of technical and ‘soft skills’. As a result, many higher education organizations are developing programs that integrate areas such as management and information technology or entrepreneurship and engineering. The wide range of topics covered in these programs and the need for graduate to be able to integrate and apply of core concepts. Since 2010 we have used integrative project-based learning as a core element of our game development and entrepreneurship program. In this model, students work in project teams to create a “complete” video game following a set of specific feature requirements drawn from the students’ courses. This project requires students to integrate concepts across all courses taken (including those from business, game design, programming, and game art) and develop a commercially viable game. More recently, we have developed project-based learning elements for our networking and information technology security program. In this paper, we reflect on the success and challenges of implementing integrative project-based learning throughout a university program. Elements considered include scalability, management of student groups, faculty engagement, program scheduling, and effectiveness of content integration. Results have demonstrated that students are better able to understand how fundamental concepts from the various curriculum areas interact while gaining additional opportunities to practice ‘soft skills’ such as project management, communications, problem solving, and leadership. The paper will provide recommendations on the necessary learning environment and supports for successful implementation of integrative project-based learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».