Reflection on Integrative Project-Based Learning in Business and Information Technology Programs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently there has been an increase in demand for interdisciplinary programs that enable graduates to demonstrate a blend of technical and ‘soft skills’. As a result, many higher education organizations are developing programs that integrate areas such as management and information technology or entrepreneurship and engineering. The wide range of topics covered in these programs and the need for graduate to be able to integrate and apply of core concepts. Since 2010 we have used integrative project-based learning as a core element of our game development and entrepreneurship program. In this model, students work in project teams to create a “complete” video game following a set of specific feature requirements drawn from the students’ courses. This project requires students to integrate concepts across all courses taken (including those from business, game design, programming, and game art) and develop a commercially viable game. More recently, we have developed project-based learning elements for our networking and information technology security program. In this paper, we reflect on the success and challenges of implementing integrative project-based learning throughout a university program. Elements considered include scalability, management of student groups, faculty engagement, program scheduling, and effectiveness of content integration. Results have demonstrated that students are better able to understand how fundamental concepts from the various curriculum areas interact while gaining additional opportunities to practice ‘soft skills’ such as project management, communications, problem solving, and leadership. The paper will provide recommendations on the necessary learning environment and supports for successful implementation of integrative project-based learning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle