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Enregistrement W85508642 · doi:10.1007/978-1-59745-554-1_17

Production of Chimeric Heavy-Chain Antibodies

2008· article· en· W85508642 sur OpenAlexaff
Jianbing Zhang, Roger MacKenzie, Yves Durocher

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeavy chainChain (unit)AntibodyMedicineImmunologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibody has become a major category of therapeutics. However, IgG, the primary molecular format of existing antibody drugs, has some major shortcomings such as undesirable pharmacokinetics, high dose requirement, and high production cost, partially due to its large molecular size. Much efforts have been made to address these issues, which usually led to antibodies or antibody fragments with smaller size. However, in most cases these changes also resulted in complete or partial deletion of fragment crystallizable (Fc), which is known to be crucial for a long serum half-life through binding to FcRn and antibody-mediated cell killing through binding to Fcgamma receptors and complement. Single-domain antibodies (sdAbs) derived from camelid heavy-chain antibodies (HCAbs) provide an excellent building block for constructing antibodies with moderate size yet with an intact Fc. We describe in this chapter the construction, production, and purification of chimeric HCAbs (cHCAbs), that is, fusion of camelid sdAb to human Fc. The cHCAb has a molecular size approximately half that of IgG (80 kDa vs. 150 kDa). Production is achieved through a transient expression with a human embryonic kidney (HEK) expression system, which can rapidly provide hundreds of milligrams to low-gram quantities of soluble and glycosylated recombinant antibodies for early-stage drug development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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