ارزیابی کروم افیولیت ها و آبهای زیرزمینی و پتانسیل آلایندگی زیست محیطی آن در جنوب شرقی بیرجند
Notice bibliographique
Résumé
The presence of Cr(VI) in groundwater resources is governed by pH and Eh of water and its compounds are generally soluble and have more toxicicity and mobility in oxidizing environments. In this article, the Cr concentration in ophiolite units, in sediments, and in groundwater resources, and also its potential to contaminate the environment have been investigated in southeast of Birjand. During sampling, 17 water samples (2 rain water samples and 15 groundwater samples), and 8 sediment samples were collected. The concentrations of cations (major cations and Cr) and anions in water samples were measured at Ottawa University, Canada using IC and ICP-AES methods, respectively. Cr concentrations of sediments were measured using XRF, and concentrations of Cr in collected Selective Sequential Extraction (SSE) fractions were measured using Atomic Absorption (AA) at Ferdowsi University of Mashhad, Iran. The average Cr concentrations in sediments and water resources are 627 and 0.026 ppm, respectively. According to the pH of sediments and Eh-pH of water samples, the Cr in water resources is as Cr(VI). Furthermore, the results of SSE show that the majority of Cr was found with residual matter, attached to the iron and manganese oxides, bound to carbonates, organic matter, and the soluble fractions, respectively. The hydrogeochemical properties of water resources show that the average values of EC, TDS and pH are 509 mg/l, 1045 µs/cm and 8.1, respectively, and the concentrations of Cl-, Na+, Mg2+ and SO42- ions are higher than the levels of WHO and Iran National Standard (1053). According to the WQI classification, while 20 percent of the water resources have excellent quality, 53 percent show good quality and 20 percent of water resources are poor in quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».