Reducing crossover accidents on Kansas highways using milled centerline rumble strips
Notice bibliographique
Résumé
In the USA, shoulder rumble strips are very common. It is estimated that they reduce run-of-the-road crashes up to 25%. The Kansas Department of Transportation (KDOT) has installed rumble strips on the shoulders of almost all state highways in the state. However, Kansas has several miles of two-lane highways with no shoulder. These highways have a number of single vehicle run-of-the-road crashes (both sides) as well as crashes from cars going across the centerline and colliding with on-coming vehicles (crossover crashes). Some U.S. states have been using or experimenting with centerline rumble strips (CLRS). In most states that use them, they are used only on no-passing sections or curves. KDOT contracted with Kansas State University (KSU) to survey other states and summarize their experience and to develop a research design to evaluate KDOT test installations. KSU surveyed U.S. and Canadian provinces and found no serious negative problems with CLRS and recommended that they be field tested. KSU field tested several patterns of rumble strips, i.e., varying width and spacing. After selecting the best patterns, KDOT installed about 15 mi of two patterns of on the centerline of a two-lane state highway. Concurrently, the authors were contractors on an National Cooperative Highway Research Program (NCHRP) synthesis on U.S. and Canadian experience with CLRS. This K-TRAN report summarizes the findings of safety benefits and non-benefits from this nationwide survey. It describes research on the Kansas test patterns leading to recommendations on the best patterns, and the results and conclusions of field testing of these patterns regarding drivers’ acceptance and perceived benefits of CLRS. The overall conclusion of this study is that the safety benefits of CLRS outweigh some non-benefits and they are a viable, low-cost safety device for reducing cross over crashes on two-lane highways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».