Proceedings of the 2008 ACM SIGMOD international conference on Management of data
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to SIGMOD 2008! We think you will find both the conference and the setting to be invigorating. natural timeless beauty of British Columbia will provide a fitting counterpoint to the dynamism of our field in which large scale, high performance, and ever more intelligent database systems are being conceived and deployed. This dynamism is reflected in our (extreme) keynote presentations, tutorials, research papers, demonstrations, industrial papers, and product presentations. only unfortunate side of our program is that the five parallel session structure may prevent you from hearing every talk in which you are interested. The conference statistics give an indication of how SIGMOD's selectivity. Out of 435 submitted research papers, we accepted 78; out of 40 submitted industrial papers, we accepted 15; out of 94 demo submissions, we accepted 30; and out of 15 tutorial submissions, we accepted 5. Reviewing is an imperfect art, so we may have rejected some papers that we should have accepted, but we hope the written reviews have helped authors improve their papers for future submissions. The main methodological innovation in SIGMOD this year has been the repeatability option. Papers submitting experiments were invited to submit code and data to enable the pioneering members of the repeatability committee to verify that the experiments worked as advertised. Any paper satisfying the repeatability criteria will include the sentence The results in this paper were verified by the SIGMOD repeatability committee. goal is to count our field among the repeatable sciences and to pave the way for the archiving of code and data. response to this initiative has been overwhelmingly positive and we look forward to a greater participation by all members of the community in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,080 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».