Response sensitivity of blast-loaded reinforced concrete structures to the number of degrees of freedomThis article is one of a selection of papers published in the Special Issue on Blast Engineering.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Accurate analysis of reinforced concrete (RC) structures under blast loading is very complicated due to the nonlinear behaviour of concrete and reinforcement and the various failure modes to be considered. Although blast loads can excite a large number of modes due to their high frequency content, practical computational tools are usually limited to single-degree-of-freedom (SDOF) models. In addition to oversimplification, SDOF models are known to give inaccurate prediction for shear forces and support reactions. This is because accurate shear force prediction typically requires accounting for modes higher than the fundamental mode. In this study, a multi-degree-of-freedom (MDOF) model is developed that takes into account the nonlinear behaviour of RC structures and the material strength and deformation dependency on the strain rate. Using this model, a series of dynamic analyses were carried out for two typical structural members, with different combination of blast pressure and impulse. The effect of varying the number of degrees of freedom (DOF) was investigated through increasing the number of nodes used to descretize each structural member. The results of the developed MDOF model were compared to the results of available SDOF models which demonstrated the deficiencies of the latter. The developed MDOF model, with few DOF, was found to be capable of accurately predicting the dynamic shear of the modeled structural members. The model was also compared to available experimental results and showed good agreement. Changing the number of DOF also affected the pressure–impulse (P–I) diagrams for the structural member significantly, especially in the impulsive regime.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle