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Enregistrement W856492099 · doi:10.1139/l08-140

Response sensitivity of blast-loaded reinforced concrete structures to the number of degrees of freedomThis article is one of a selection of papers published in the Special Issue on Blast Engineering.

2009· article· en· W856492099 sur OpenAlexaffvenue
Wael El‐Dakhakhni, S. H. Changiz Rezaei, Waleed Mekky, A. Ghani Razaqpur

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringImpulse (physics)Nonlinear systemShear (geology)Reinforced concreteDegrees of freedom (physics and chemistry)EngineeringComputer scienceMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate analysis of reinforced concrete (RC) structures under blast loading is very complicated due to the nonlinear behaviour of concrete and reinforcement and the various failure modes to be considered. Although blast loads can excite a large number of modes due to their high frequency content, practical computational tools are usually limited to single-degree-of-freedom (SDOF) models. In addition to oversimplification, SDOF models are known to give inaccurate prediction for shear forces and support reactions. This is because accurate shear force prediction typically requires accounting for modes higher than the fundamental mode. In this study, a multi-degree-of-freedom (MDOF) model is developed that takes into account the nonlinear behaviour of RC structures and the material strength and deformation dependency on the strain rate. Using this model, a series of dynamic analyses were carried out for two typical structural members, with different combination of blast pressure and impulse. The effect of varying the number of degrees of freedom (DOF) was investigated through increasing the number of nodes used to descretize each structural member. The results of the developed MDOF model were compared to the results of available SDOF models which demonstrated the deficiencies of the latter. The developed MDOF model, with few DOF, was found to be capable of accurately predicting the dynamic shear of the modeled structural members. The model was also compared to available experimental results and showed good agreement. Changing the number of DOF also affected the pressure–impulse (P–I) diagrams for the structural member significantly, especially in the impulsive regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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