Dual Action of Myricetin on Porphyromonas gingivalis and the Inflammatory Response of Host Cells: A Promising Therapeutic Molecule for Periodontal Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Periodontitis that affects the underlying structures of the periodontium, including the alveolar bone, is a multifactorial disease, whose etiology involves interactions between specific bacterial species of the subgingival biofilm and the host immune components. In the present study, we investigated the effects of myricetin, a flavonol largely distributed in fruits and vegetables, on growth and virulence properties of Porphyromonas gingivalis as well as on the P. gingivalis-induced inflammatory response in host cells. Minimal inhibitory concentration values of myricetin against P. gingivalis were in the range of 62.5 to 125 μg/ml. The iron-chelating activity of myricetin may contribute to the antibacterial activity of this flavonol. Myricetin was found to attenuate the virulence of P. gingivalis by reducing the expression of genes coding for important virulence factors, including proteinases (rgpA, rgpB, and kgp) and adhesins (fimA, hagA, and hagB). Myricetin dose-dependently prevented NF-κB activation in a monocyte model. Moreover, it inhibited the secretion of IL-6, IL-8 and MMP-3 by P. gingivalis-stimulated gingival fibroblasts. In conclusion, our study brought clear evidence that the flavonol myricetin exhibits a dual action on the periodontopathogenic bacterium P. gingivalis and the inflammatory response of host cells. Therefore, myricetin holds promise as a therapeutic agent for the treatment/prevention of periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».