Factors Contributing to Median Encroachments and Cross-Median Crashes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Previous studies of contributory factors associated with cross-median crashes have typically focused on median width and average daily traffic (ADT). A few studies have looked at the influence of geometry and cross-sectional elements. These studies did not explore many other design and operational factors that may contribute to cross-median crash frequency or severity (e.g., interchange ramps, interchange spacing, mixture of vehicle types, peak-period volumes, peak-period duration, land use, access control, driver workload, posted speed, or presence of speed transition zones). All median-related incidents begin with a median encroachment. Reducing median encroachments will reduce both cross-median crashes and fixed-object crashes in the median. Consequently, analyzing median encroachments should provide additional insight into the causes of cross-median crashes. There is also a knowledge gap regarding countermeasures appropriate for the various factors contributing to median encroachments and cross-median crashes. Although installing a barrier will greatly reduce cross-median crashes, it will also increase fixed-object crashes and the crash risk of maintenance personnel. Other countermeasures besides barriers exist, and knowing which ones effectively address the contributory factors on a highway will allow an engineer to develop a more effective design. This report identifies design and operational factors that contribute to the frequency and severity of median encroachments and cross-median crashes. It also identifies countermeasures for addressing those contributory factors. For this project, the research team reviewed the literature on median encroachments and cross-median crashes. Based on a survey of states, Canadian provinces, and turnpike/toll road authorities, the team compiled a list of design and operational factors likely to contribute to median encroachments and cross-median crashes. The research team then collected data to determine the relative contribution of each of the factors to median encroachments and cross-median crashes. Appendix D of the report provides recommended guidelines for reducing the frequency and severity of median-related crashes. This material is designed to be easily incorporated into a transportation agency’s design manual.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle