From Sustainable to Resilient Cities: Global Concerns and Urban Efforts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable Cities in Flux: Continuity, Comparisons, and Conceptions. Coping with Natural Disasters and Urban Risk: An Approach to Urban Sustainability from Socio-Environmental Fragmentation and Urban Vulnerability Assessment. Towards Sustainable Urban and Regional Planning: Experiences from the Netherlands. Residential Landscapes, Environmental Sustainability and Climate Change. Urban Crisis Within Environmental and Industrial Policies in Italy: Case of the Steel Industry in Taranto. Sustainable Cities in Post-Soviet Central Asia: Case of Bishkek. Sustainability Challenges and the Spatial Manifestation of Poverty in Megacities of the Global South: Focus on Dhaka, Bangladesh. Smart Growth Machines: Ecological Modernization of Urban Political Economy. Creating New Urban Spaces of Sustainability and Governmentality: An Assessment of the Development of a Food and Urban Agriculture Strategy for Edmonton, Canada. Linea Verde, an Axis Road in Aguascalientes, Mexico. Barriers to Sustainability: Gendered Divisions of Labor in Cuban Urban Agriculture. Do You Know What it Means to Rebuild New Orleans? Cultural Sustainability after Disaster. The World is my Backyard: Romanticization, Thoreauvian Rhetoric, and Constructive Confrontation in the Tiny House Movement. Becoming a European Green Capital: A Way towards Sustainability?. From Sustainability to Resilience: Why Locality Matters. Copyright page. From Sustainable to Resilient Cities: Global Concerns and Urban Efforts. Introduction. List of Contributors. Research in Urban Sociology. From Sustainable to Resilient Cities: Global Concerns and Urban Efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle