Est-ce que le massage contribue, en soins palliatifs, à diminuer la douleur, l'anxiété et la dépression chez les personnes atteintes d'un cancer en phase terminale ?
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Le vieillissement démographique et l’augmentation des maladies chroniques induisent un développement des soins palliatifs et des thérapies complémentaires. Les recherches suggèrent que le massage peut être utilisé afin de soulager les symptômes des personnes atteintes d’un cancer en phase terminale tels que la douleur, l’anxiété et la dépression. Objectif : Identifier l’effet du massage sur la diminution de la douleur, l’anxiété et la dépression chez les personnes atteintes d’un cancer en phase terminale en soins palliatifs. Méthodes : Critères d’inclusion : Adultes atteints d’un cancer en phase terminale souffrant de douleur, d’anxiété ou de dépression. Intervention : massage. Type de recherche : revue de littérature. Stratégies de recherche : Consultation de CINAHL et PubMed : 75 études répertoriées. 8 articles sélectionnés pour la revue de littérature datant de 2000 à 2011. Synthèse des données : 8 études analysées avec la Grille Laval et réorganisées sous forme d’un tableau. Les résultats ont été extraits et insérés dans une synthèse narrative. Résultats : La majorité des études démontrent une diminution des symptômes à court terme et parfois à long terme. Une étude ne démontre aucun résultat significatif. Conclusion : Le faible nombre d’études et leur échantillon souvent restreint est la principale limite rencontrée. Toutefois, au vue d’une certaine unanimité des résultats, plusieurs auteurs recommandent l’introduction du massage en tant qu’intervention intégrée dans les soins oncologiques et encouragent le développement de la recherche sur ce thème afin d’appuyer les résultats déjà présents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».