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Enregistrement W85857415 · doi:10.21991/c9d962

Redressing the Harms of Government (In)Action: A Section 7 Versus Section 15 Charter Showdown

2013· article· en· W85857415 sur OpenAlexaffvenueabout
Jennifer Koshan

Notice bibliographique

RevueConstitutional Forum / Forum constitutionnel · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharterSection (typography)RedressHarmGovernment (linguistics)Political scienceLawSupreme courtAction (physics)Framing (construction)Law and economicsSociologyBusinessHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When considering the recent Charter claims of vulnerable individuals seeking to redress the harms of government action or inaction, there are two related trends in the appellate case law on sections 7 and 15 that merit attention.1 First, the Supreme Court has undertaken new approaches to equality rights under section 15(1) and 15(2) of the Charter, with a marked lack of success of claims in spite of (or perhaps because of) these approaches. The cases of Kapp,2 Withler,3 and Cunningham4 will be discussed in Part II as illustrations of this trend, along with cases where section 15 was given scant attention, such as Hutterian Brethren,5 AC v Manitoba,6 and Fraser.7 Second, there has been relative success of Charter claims under section 7 where there is strong evidence of harm to life, liberty or security of the person in circumstances where the government action was arbitrary, grossly disproportionate, or overbroad. In Part III, the cases of PHS Community Services,8 Adams,9 and Bedford10 will be shown to reflect this trend.11 These cases present an opportunity to discuss whether section 7 holds advantages over section 15 as a tool for disadvantaged persons challenging the harms of government (in)action, which will be addressed in Part IV. I conclude that while framing government harms as violations of life, liberty or security of the person may be a winning strategy for some Charter claimants, not all such harms can be presented in those terms, and the particular harms captured by section 15 must be given their due.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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