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Enregistrement W86019428

After Labaye: The Harm Test of Obscenity, the New Judicial Vacuum and the Relevance of Familiar Voices

2010· article· en· W86019428 sur OpenAlexaffabout
Richard Jochelson

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupreme courtTest (biology)LawHarmEconomic JusticePolitical scienceRelevance (law)LegislatureSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In R. v. Labaye, the Supreme Court of Canada finally retired the community standards of tolerance test of obscenity. The test had been the subject of much academic critique, a matter that reached its zenith in the period following Little Sisters Book and Art Emporium v. Canada (Minister of Justice), in which a gay and lesbian bookshop contested the procedures and legislative regime of customs officials in detaining its imports. The engagement in the literature on the efficacy of the community standards test that followed was often heated, always interesting, and ultimately unresolved. To date, we have not seen any clarifying applications of the newly proposed harm test by the Supreme Court, nor have we seen a profound articulation in any lower courts. Subsequently, the academic discussion has slowed to a crawl. In this article, the author reviews four accounts of the community standards test that were prominent following Little Sisters, and asks if the newly proposed Labaye standard meets their concerns. The Labaye case provides much fodder for the previous critics and supporters of a community standards of tolerance approach to analyze. After a critical analysis of the new Labaye test, the author concludes that the concerns have not been muted by the retirement of the community standards test, even if the voices have been. The engaged voices heard in the aftermath of Little Sisters should not hold back and they should not abandon the work to be done in obscenity law and freedom of expression discourse generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,041
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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