Investigation of test characteristics of two screening tools in comparison with a gold standard assessment to detect developmental delay at 36 months: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ability of the Rourke Baby Record (Rourke) and the Nipissing District Developmental Screen (NDDS) to detect developmental delay is not known. OBJECTIVE: To determine the test characteristics of the Rourke and NDDS compared with the Bayley Scales of Infant and Toddler Development III for detecting developmental delay in high-risk children. METHODS: Three-year-olds were recruited from the IWK Health Centre (Halifax, Nova Scotia). Two cut-points were evaluated (one and two or more areas of concern) from the Rourke and NDDS, and were compared with a score of ≤85 on the Bayley Scales of Infant and Toddler Development III. RESULTS: The majority (67.7%) of the 31 participants reported no concern. At one area of concern, sensitivity was 75% for both the Rourke and NDDS. When two areas of concern were noted, specificity was 93% for the Rourke and 96% for NDDS. CONCLUSIONS: Both the Rourke and the NDDS appear to be reasonably sensitive and specific, but further investigation is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».