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Enregistrement W86118727

The political representation of the poor

2008· dissertation· en· W86118727 sur OpenAlexfundno aff
Karen Jusko

Notice bibliographique

RevueDeep Blue (University of Michigan) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésPoliticsRepresentation (politics)Political sciencePolitical economyLaw and economicsSociologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do electoral rules affect the poor? Under what conditions are legislators likely to be more or less responsive to the poor? This research departs from current explanations of cross-national differences in social policy by recognizing that antipoverty measures are well-suited for manipulation by re-election-motivated legislators: Antipoverty measures are highly targeted policies that are readily perceived by the beneficiaries and can be directly attributed to incumbent legislators. In combination with the geographic distribution of income groups, electoral rules determine the electoral power of low-income citizens, and structure legislators’ incentives to be responsive to this constituency. The generosity of antipoverty measures will reflect the share of legislators that rely on low-income citizens’ electoral support -- an intuition that is developed in a series of formal-analytic examples that demonstrate the important modifying effect of electoral geography on the more general relationship between electoral rules and social policy. Support for this election-motivated account of antipoverty policy is presented two forms: First, I take full advantage of Italy’s electoral reform and the dramatic change in Germany’s electoral geography following re-unification to demonstrate that improvements in the electoral power of the poor are followed by increases in the effectiveness of antipoverty measures; Chapter 4 reports the results of this analysis. Second, in a broadly comparative analysis, Chapter 5 establishes the general – positive – relationship between the electoral power of a low-income voting bloc (i.e., the number of seats elected by low-income citizens, if they all turn out to vote, and all vote for the same party), and levels of targeted poverty relief. Both of these analysis use a new measure of poverty responsiveness, developed in Chapter 3, as their dependent variable. The poverty relief ratio, R, assesses the effectiveness of antipoverty transfers from the perspective of low-income citizens. That cross-national and over-time differences in levels of poverty relief reflect variation in legislators’ electoral incentives to be responsive to low-income citizens is both surprising and a cause for concern: The electoral institutions of contemporary democratic societies may undermine opportunities for these societies to fulfill their obligations to democratic equality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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