Does clinical placement location affect medical student exam performance in psychiatry?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract of a poster presentation at the RANZCP 2015 Congress, Brisbane, Australia, 3-7 May 2015. Disciplines Medicine and Health Sciences | Social and Behavioral Sciences Publication Details Dawes, K., Lethbridge, A. & Pai, N. (2015). Does clinical placement location affect medical student exam performance in psychiatry?. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry, 49 (Suppl. 1), 107-108. This journal article is available at Research Online: http://ro.uow.edu.au/smhpapers/2780 Poster Presentations RANZCP 2015 CONGRESs, Brisbane Convention and Exhibition Centre, 3–7 May 2015 Does Clinical Placement Location Affect Medical Student Exam Performance in Psychiatry? K Dawes, A Lethbridge, N Pai University of Wollongong, Wollongong, Australia Background: One of the many challenges in managing student clinical placements is trying to ensure equity of opportunity and experience in regards to meeting the curriculum objectives. Students often complain that they have been disadvantaged by their clinical placement due to variations in patient population and acuity, the availability of consultants, registrars and other health care staff to guide learning, and the presence of other students from all disciplines who compete for opportunities. Objectives: To identify if there is a relationship between psychiatry placement location in the Illawarra Shoalhaven Local Health District (ISLHD) and end of year psychiatry exam results for medical students from the University of Wollongong. Methods: We compared psychiatry oral and written exam results for six cohorts of students, from 2009 to 2014, across four different placement locations in the ISLHD (N = 450) using one-way multivariate analysis of variance. Findings: The multivariate effect of placement location was not significant (Pillai’s Trace = .013, F(6,892) = .994, p = .428). Univariate ANOVAs on the individual outcome variables were also non-significant (written exam scores, F(3, 446) = 1.373, p = .250; oral exam scores F(3,446) = .789, p = .501). Conclusions: Maintaining the quality and consistency of clinical placements will always be a challenge due to limited and varied opportunities, student numbers, and the dynamic nature of both the workforce and the patient populations. However, based on our findings, within our region there is no difference in placement location in regards to end of year psychiatry exam results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».