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Enregistrement W862841228 · doi:10.1158/1538-7445.panca2014-b119

Abstract B119: Triptolide abrogates expression of the Met and epidermal growth factor receptors in pancreatic cancer

2015· article· en· W862841228 sur OpenAlexaff
Veena Sangwan, Kelsey Jensen, Vikas Dudeja, Rohit Chugh, Sulagna Banerjee, Selwyn M. Vickers, Morag Park, Ashok K. Saluja

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Compounds in Disease Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriptolidePancreatic cancerReceptor tyrosine kinaseCancer researchCancerReceptorEpidermal growth factorTyrosine kinaseBiologyIn vivoEpidermal growth factor receptorGrowth factor receptorMedicineInternal medicineApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Minnelide, a pro-drug of the Chinese herb triptolide, is currently in Phase I clinical trials against pancreatic cancer. Preclinical studies with Minnelide have demonstrated its efficacy in preventing tumor formation and causing tumor regression in multiple animal models of pancreatic cancer. However, its mechanism of action remains unclear. Pancreatic cancer cells overexpress several receptor tyrosine kinases including the Met and EGF receptors which drive proliferation, migration and invasion of these cells. Here, using human pancreatic cancer cells as well as the KRasG12D; Trp53R172H; Pdx-1 Cre (KPC) animal model, we show the ability of triptolide, or its water soluble pro-drug, Minnelide, to down-regulate the Met and EGF receptors, both in vitro and in vivo. Methods:Pancreatic cancer cells were treated with triptolide for varying times (0-24h) and receptor levels evaluated using western blotting or confocal microscopy. The KPC mouse model recapitulates human disease progression and is therefore the most relevant model for chemotherapeutic drug testing. KPC animals, which spontaneously form pancreatic tumors, were treated with Minnelide for one week and tumors harvested. mRNA expression was analyzed using real time PCR and protein expression assessed by immunohistochemistry. Results: Treatment with triptolide causes an increase in tyrosine phosphorylation at earlier time points (0.5 - 6h), accompanied by an increase in levels of the Met and EGF receptor tyrosine kinases. However, longer treatments (12-24h) resulted in marked decrease in levels of both Met and EGF receptors. Further investigation using tumors from KPC animals treated with Minnelide show a decrease in gene expression of both the Met and EGF receptors compared with tumors from saline injected animals. Furthermore, immunohistochemical analysis of formalin fixed paraffin embedded sections from these tumors show a decrease in levels of the Met receptor. Conclusion: Treatment of cells or KPC pancreatic tumor bearing animals with triptolide or Minnelide leads to decreased expression of the Met and EGF receptor tyrosine kinases. These results lend further insight into the mechanism of action of Minnelide, a pro-drug currently in clinical trials against pancreatic cancer. Citation Format: Veena Sangwan, Kelsey M. Jensen, Vikas Dudeja, Rohit Chugh, Sulagna Banerjee, Selwyn M. Vickers, Morag Park, Ashok K. Saluja. Triptolide abrogates expression of the Met and epidermal growth factor receptors in pancreatic cancer. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Pancreatic Cancer: Innovations in Research and Treatment; May 18-21, 2014; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(13 Suppl):Abstract nr B119.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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