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Enregistrement W864062795 · doi:10.1096/fasebj.29.1_supplement.696.6

Phenotypic Analysis of Long Bones in Pannexin 3 Knockout Mice Using a Geometric Morphometric Approach

2015· article· en· W864062795 sur OpenAlexaff
Deidre Caskenette, Dale W. Laird, Silvia Peñuela, Katherine E. Willmore

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphometricsKnockout mousePhenotypeBiologyPannexinSkeleton (computer programming)AnatomyIn vivoCell biologyInternal medicineEndocrinologyReceptorGeneticsMedicineZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pannexin 3 (Panx3) is a channel‐forming glycoprotein that is expressed in skin, mammary gland and skeletal tissues. In vitro studies have shown that Panx3 is induced at the growth plate where it is thought to promote cell differentiation, a key role in bone formation. However, whether or not the ablation of Panx3 in mice causes phenotypic anomalies is unknown. The study objective is to analyze the phenotype of long bones in a new Panx3 knockout (KO) mouse to assess the role of Panx3 in bone formation. Ten KO and 10 wild‐type (WT) adult mice were scanned using high resolution in vivo micro‐CT. Each long bone studied was digitized using homologous landmarks. Data analysis using geometric morphometrics (multivariate statistical methods) allowed for a quantitative comparison of shape, size and variation of long bones between KO and WT mice. KO mice demonstrated distinct long bone shape differences that were greatest at the joint surfaces. As well, long bones in KO mice were 5% smaller. A significant portion of the shape difference (20%) can be attributed to the size component of shape. KO mice demonstrated greater shape variation that also appeared to be driven by different patterns of growth. Our findings suggest that Panx3 affects long bone shape through its effect on size. Importantly, KO mice appear to have altered and less predictable patterns of long bone growth. Thus, Panx3 may have a role in maintaining optimum bone growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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