Notice bibliographique
Résumé
Depuis le début des années 2000, il y a eu un nombre grandissant de fermetures de clubs vidéos partout en Amérique du Nord, phénomène qui indique une transformation importante du paysage médiatique qui concorde avec la hausse de la distribution numérique, avec un changement de la culture filmique et avec une économie en transformation. Plutôt que de s’engager sur les chemins souvent fréquentés de cette grande histoire, cet article s’intéresse aux pistes, souvent surprenantes et peu documentées, qui suivent la trajectoire des copies lorsqu’on ferme boutique. Pour ce faire, j’esquisse une théorie de la redistribution des médias et explore une esthétique de la redistribution. Cette esthétique nous permet de rendre compte de la relation qui existe entre la mutation du paysage médiatique et les pratiques culturelles qui remodèlent le rapport entre les “nouveaux” et les “vieux” médias. J’adopte une méthodologie variée, qui combine une enquête spécifique au terrain de recherche et une investigation esthétique. En suivant le destin des “vidéos après les clubs vidéos” à travers trois champs distincts, ceux du commerce de redistribution au détail, du monde de l’art et de l’Internet, on peut voir se dessiner une commune logique qui les traverse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,774 | 0,489 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».