Add‐on mirtazapine improves depressive symptoms in schizophrenia: a double‐blind randomized placebo‐controlled study with an open‐label extension phase
Notice bibliographique
Résumé
Depression is common in schizophrenia and worsens its course. The role of antidepressants for schizophrenic depression remains unclear. In this study, the efficacy of add-on mirtazapine on depression in schizophrenia was explored in a subsidiary arm of a recent randomized controlled trial. Patients (n = 41) with chronic but stable schizophrenia and inadequate response to stable doses of different first-generation antipsychotics were treated with add-on mirtazapine 30 mg or placebo during a 6-week double-blind phase and with open-label add-on mirtazapine during a 6-week extension phase. Efficacy measures were the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) and the Positive and Negative Syndrome Scale depression item. During the double-blind phase, both measures' scores decreased significantly in the mirtazapine group but not in the placebo group (for the CDSS, 52.0% vs 19.6%, respectively). During the open‐label phase, both groups demonstrated significant improvements. In between‐group comparison, a trend favoring mirtazapine did not reach statistical significance. The changes in the CDSS correlated positively with those in the Positive and Negative Syndrome Scale negative, positive and total (sub)scales for mirtazapine‐treated patients during the double‐blind phase. Depressed patients with schizophrenia may benefit from mirtazapine–first‐generation antipsychotics combination, with no increased risk for psychosis. However, more studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».