Does the Nonverbal Learning Disabilities (NLD) Scale distinguish between subtypes of pervasive developmental disorder
Notice bibliographique
Résumé
The NLD Scale, developed by Rourke in 1993, is an instrument designed to assist in the diagnosis of nonverbal learning disabilities (NLD). The purpose of the present investigation, which uses the NLD Scale, was twofold. The first goal was to evaluate the validity and internal consistency of the NLD Scale, which is a relatively new tool. The second goal was to determine if the NLD Scale could distinguish between individuals from 3 different subtypes of pervasive developmental disorder (PDD): (1) high functioning autism (HFA), (2) Asperger syndrome (AS) and (3) pervasive developmental disorder-not otherwise specified (PDD-NOS). This was done in order to investigate recent findings that the NLD neuropsychological profile is characteristic of persons with AS, but not those with HFA. Next, the PDD groups were compared using one-way between groups ANOVAs and Jonckheere's test of trend on each of the following NLD Scale measures: (1) neuropsychological functioning, (2) academic achievement, (3) social-emotional and adaptive functioning, (4) total scores, and (5) individual questions. (Abstract shortened by UMI.) Source: Masters Abstracts International, Volume: 40-03, page: 0791. Adviser: Byron Rourke. Thesis (M.A.)--University of Windsor (Canada), 2001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».