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Enregistrement W86669022 · doi:10.1155/2013/102859

Environment and the Inflammatory Bowel Diseases

2013· review· en· W86669022 sur OpenAlexafffundvenue
Alexandra Frolkis, Levinus A. Dieleman, Herman W. Barkema, Remo Panaccione, Subrata Ghosh, Richard N. Fedorak, Karen Madsen, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseEtiologyMedicineDiseaseBreastfeedingHygiene hypothesisImmunologyCrohn's diseaseFlora (microbiology)Inflammatory Bowel DiseasesImmune systemIncidence (geometry)Environmental healthInternal medicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel diseases (IBD), which consists of Crohn disease and ulcerative colitis, are chronic inflammatory conditions of the gastrointestinal tract. In genetically susceptible individuals, the interaction between environmental factors and normal intestinal commensal flora is believed to lead to an inappropriate immune response that results in chronic inflammation. The incidence of IBD have increased in the past century in developed and developing countries. The purpose of the present review is to summarize the current knowledge of the association between environmental risk factors and IBD. A number of environmental risk factors were investigated including smoking, hygiene, microorganisms, oral contraceptives, antibiotics, diet, breastfeeding, geographical factors, pollution and stress. Inconsistent findings among the studies highlight the complex pathogenesis of IBD. Additional studies are necessary to identify and elucidate the role of environmental factors in IBD etiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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