Pedigree analysis in the Arabian horse in Algeria: estimation of inbreeding coefficient
Notice bibliographique
Résumé
The studbook of the Arabian horse used in this study is recognized by international authorities such as the WAHO (World Arabian Horse Organization). The pedigree file of the horses includes 1812 animals from 166 stallions (with an average of 10.11 ± 17.33 offspring) and 392 mares (with an average of 4.30 ± 3.76 offspring). The maximal pedigree depth was 18 generations. Inbreeding coefficients of horses present in our data were estimated using the software "Pedigree Viewer" and MTDFREML software on the basis of the provided pedigree. The estimation of the inbreeding coefficient for the 1812 horses showed that 1177 animals from all those present in the pedigree were consanguineous, with an inbreeding coefficients varying from 0,00002 to 0,265, with an overall mean of 0,0275 ± 0,001. The average value of the inbreeding coefficient in the population of Arabian horses in Algeria is thus relatively high. It is to be noticed that this average coefficient of inbreeding is less than the threshold established as problematic in the inbreeding literature (6%); however, 13.5% of the total population shows inbreeding coefficients above this threshold. It is therefore important to educate owners-breeders to the problems that consanguinity can generate, and to avoid as much as possible practices that increase inbreeding, such as a too intensive use of a major ancestor, the use of a too small number of breeding animals and the use of crosses between related individuals. All these measures are necessary to prevent rapid inbreeding increase, which would result in a significant loss of genetic diversity, with a medium-term potentially negative effect on racing performances and reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».