Human Trafficking for Sexual Exploitation at World Sporting Events
Notice bibliographique
Résumé
Many members of the international community fear that world sporting events, such as the Olympics and the World Cup, create surges in human trafficking for sexual exploitation, causing women and girls to be exploited for commercial sex while the rest of the world celebrates athleticism and sport. These fears have sparked heated debate about the measures hosting countries should take to prevent human trafficking at these events and the role prostitution policies play in combating human trafficking. In the lead-up to the 2010 Olympics in Canada and the 2010 World Cup in South Africa, politicians in both countries proposed legalizing prostitution as a means of combating human trafficking at the events. This Note explores the connection between prostitution laws and sex trafficking, as well as the link between world sporting events and sex trafficking, with specific reference to preparations for the recently completed 2010 Olympics and the upcoming World Cup. Drawing on research about human trafficking at the 2004 Olympics in Athens, the 2006 World Cup in Germany, and the 2008 Olympics in Beijing, this Note argues that specific anti-trafficking efforts are more effective than prostitution policy reform in combating human trafficking. Finally, this Note critiques Canada's anti-trafficking related preparations for the 2010 Olympics and provides general recommendations for strengthening South Africa's anti-trafficking efforts before the 2010 World Cup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».