The Geography of Employment Growth in Western Canada: A Regional Typology based on Multifactor Partitioning
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Notice bibliographique
Résumé
Canada's employment growth, 2001-2006, masked large regional variations.Such disparities have been a major policy concern since the (British) Royal Commission on the Distribution of the Industrial Population (Barlow Report 1940) which introduced shift-share analysis and identified industry-mix as the principle determinant of regional disparities (Jones 1940).This paper uses the Ray-Srinath multifactor partitioning (MFP) model, an advanced shift-share methodology, to extract the region, industry-mix and net interaction effects on regional employment growth in Canada 2001-2006 and presents the results for the thirty economic regions of Western Canada.All three effects are important.However, it is the region effect, not industry-mix, which has most affected employment growth in Canada 2001-2006.Indeed, no region with a low region effect exceeded the national employment growth rate.But some regions with a very good industry-mix failed to reach the national growth rate because of their poor region effect.The MFP results are mapped and used to allocate the economic regions of Western Canada to the Biffignandi regional typology.Seven main regional development types are identified.The top class is the "regions of general employment expansion".The Calgary-Edmonton corridor is in this class: Calgary scored a triple "A" rating, excelling on all three growth effects.Its employment growth rates were among the very highest in the country.At the other extreme, some peripheral areas lagged on all three components and experienced employment decline.The paper concludes with some policy implications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle