Transitioning to Critical Care: An Exploration of the New Graduate Registered Nurse Experience
Notice bibliographique
Résumé
With the increasing demand on the health-care system and increasing human resource shortages, the delivery of critical care services is facing a crisis. Although funding is being provided to increase the number of critical care beds to meet the physical demands, the supply of qualified registered nurses (RNs) is decreasing. To increase the required staff, new graduate RNs are being hired into critical care units more than ever before. The influx of newly graduated RNs has been deemed controversial as it is viewed that new graduates are unable to engage in complex decision-making or complete the technical skills required in critical care. The research objective of this study was to explore the experiences of new graduate RNs entering a critical care unit and to gain an understanding of the barriers and facilitators present when transitioning to the unit. Semi-structured interviews with eleven participants were conducted with new graduates from four critical care units within two major teaching hospitals in Southwestern Ontario. A qualitative descriptive design described by Sandelowski (2000) was used for this research study. The findings describe the experiences of new graduates including the emotional experience, the times of transition, becoming a professional, embracing team support and learning to feel comfortable within the unit. These findings will be of interest to a broad audience including nursing students, new graduates, hospital managers and administrators, educators and policy makers. It is anticipated that these results will help inform organizational policy and programs and will direct further research on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».