Guest Editorial: Stochastic models in reliability engineering, life sciences and operations management
Notice bibliographique
Résumé
This special issue is devoted to papers from the International Symposium on {\it Stochastic Models in Reliability Engineering, Life Sciences and Operations Management (SMRLO'10)}. The Symposium was held at the Sami Shamoon College of Engineering, Beer Sheva, Israel in February 2010. The idea of the Symposium was to assemble researchers and practitioners from universities, institutions and industries, working in these fields. Theoretical issues and applied case-studies presented in the Symposium, ranged from academic considerations to industrial applications. Presenters came from twenty nine countries from around the world: Australia, Belarus, Bulgaria, Canada, China, Cyprus, Czech Republic, France, Germany, Greece, India, Ireland, Israel, Italy, Latvia, The Netherlands, Poland, Romania, Russia, Singapore, Spain, Sweden, Switzerland, Taiwan, Turkey, Ukraine, United Kingdom, USA, Uzbekistan. This clearly shows the international nature of this Symposium. One hundred and eighty six papers were accepted for presentation at the conference and publication in the Symposium Proceedings. These articles were later reviewed for possible extension and inclusion in this special issue. Authors of eight (8) articles were invited to submit their work for publication in this issue of the transdisciplinary international journal {\it Mathematics in Engineering, Science and Aerospace}. We hope that this selection of papers gives an idea of the diversity of topics covered in the Symposium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».