Notice bibliographique
Résumé
Wireless mesh networks (WMNs) have been envisioned to enhance flexibility, increase reliability, and improve performance of wireless networks. Although WMNs are not widely considered in wireless metropolitan area network (WMAN) deployments, IEEE 802.11 wireless local area network (WLAN) is an interesting technology to realize low-cost WMNs. In this chapter, we provide an overview of the salient features and most important specifications of WiFi-based WMNs and describe the major challenging issues of routing and medium access control (MAC) protocols. Moreover, we briefly describe the optional mesh mode of initial standard IEEE 802.16d for fixed WiMAX, which has been removed from the IEEE standard 802.16e for mobile WiMAX. Characteristics Typically, there are two main approaches in the design of wireless networks (Schiller [2003]): 1. Infrastructure networks: Wireless mobile stations (STAs) rely on an underlying infrastructure for communication. They communicate with each other via a central control point, e.g., an access point (AP). WMANs, such as the global system for mobile communications (GSM) and universal mobile telecommunications system (UMTS), are typical examples for infrastructure wireless networks. 2. Infrastructure-less networks: STAs communicate directly with each other. In infrastructure-less wireless networks, also known as mobile ad-hoc networks (MANETs), STAs are able to act as routers. Emergency search-and-rescue operations, corporate meetings, and military communications in hostile terrains are example applications of MANETs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».