Isotopic Fingerprinting of Shallow and Deep Groundwaters in Southwestern Ontario and its Applications to Abandoned Well Remediation
Notice bibliographique
Résumé
Abandoned hydrocarbon wells in southwestern Ontario can act as conduits for Sulphur water, brines, and hydrocarbons from deep Paleozoic bedrock aquifers. Such leakage may pose a threat to shallow groundwater and the environment. Cost-effective plugging of these wells requires knowledge of the sources of the leaking fluids. This study characterizes the isotopic compositions (δ18OH2O, δ2HH2O, δ34SSO4, δ18OSO4, δ13CDIC, 87Sr/86Sr) of groundwaters in the region, which are distinct in different bedrock formations. A Bayesian mixing model was applied to these data to develop a tool for identifying the source(s) of leaking fluids. The geochemical data also improve our understanding of groundwater origin and evolution. Shallow (~<350m) aquifers are recharged by recent meteoric water. At greater depths, brine aquifers contain residual evaporated Paleozoic seawater, modified by rock-water interaction and mixing with meteoric water. These brines are likely related to long-distance fluid migration from deeper portions of the adjacent Michigan and Appalachian basins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».