Notice bibliographique
Résumé
Education in/through the environment, or education with the environment (to use Gough’s (1987) phrase), can play a substantial role in raising environmental awareness, cultivating environmental sensitivity, challenging and re-ordering existing environmental values, and developing new ones. Gough (1989), for example, describes how the kind of experiences advocated by the Earth Education movement (van Matre, 1979, 1990; van Matre & Johnson, 1988; Cohen, 1990; Johnson, 2007) can be utilized in re-orienting students’ environmental understanding, taking them beyond the superficial to embrace the complexity, diversity, interconnectedness and dynamic nature of the natural environment. Some years ago, Woolnough and Allsop (1985) talked about the importance of students “getting a feel for phenomena” through handson experiences in the laboratory as a prerequisite for good conceptual understanding. The same kind of preparation may be essential to gaining the kind of conceptual understanding of the natural environment that leads to environmental literacy. So many of today’s children are strangers to the natural world, spending their time in a world of steel, glass and concrete. For them, nature exists as tiny isolated pockets — a small park, a window box, a tree-lined avenue here and there. Many are so protected and so urbanized that they have never felt the rough bark of a tree, experienced total darkness or silence, seen the full glory of the milky way, heard an owl’s call, watched a spider spin a web, or even paddled barefoot in a stream or pond. They haven’t walked in the forest, climbed a mountain, sailed down a river or explored a cave. They increasingly live in a virtual environment, with experience mediated by computerized devices that entail sensory deprivation of the natural kind and its substitution by the bleeps and burps of electronic gadgets. In consequence, their understanding of the natural environment is minimal and their attitudes towards it are ill-informed. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,049 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».