MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W870727982 · doi:10.33119/gn/101394

Offset Transactions and Industrial Development

2007· article· en· W870727982 sur OpenAlexaff
Ewa Baranowska‐Prokop

Notice bibliographique

RevueGospodarka Narodowa · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Education and Engineering Focus
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffset (computer science)Computer scienceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transakcje offsetowe a rozwój przemysłu WstępTransakcje offsetowe będące formą wymiany wzajemnie uwarunkowanej podlegają podobnie jak pozostałe formy handlu wiązanego nieustannej krytyce ze strony znaczących organizacji międzynarodowych, tj.: WTO, Bank Światowy, Międzynarodowy Fundusz Walutowy.Zarzuty stawiane im brzmią bardzo poważnie i dotyczą destabilizacji międzynarodowego systemu handlu i płatności.Uznaje się, że stosowanie tego typu transakcji jest powrotem do bilateralnych stosunków między uczestnikami wymiany handlowej.Towarzyszą temu tak negatywne zjawiska, jak: niekorzystna zmiana kierunku przepływu towarów i usług oraz związanych z nimi płatności, fałszowanie obrazu handlu światowego drogą ukrywania przez zainteresowane firmy danych na temat ich udziału w tego typu transakcjach oraz występowanie w nich praktyk restrykcyjnych.W odróżnieniu od pozostałych form transakcji wiązanych, tj.barteru, kompensaty, zakupów wzajemnych czy też samospłaty (ang.buyback), transakcje offsetowe są stosunkowo nową formą wymiany uwarunkowanej.Jej specyfika polega na stosowaniu ich w przypadku dokonywania przez importera, dużych w sensie nakładów kapitałowych, zakupów sprzętu wojskowego (systemy telekomunikacyjne, radiolokacyjne, środki transportu, samoloty myśliwskie itp.).Stronami umowy są zazwyczaj wielkie korporacje, np.Lockheed Martin, Boeing, SAAB, British Aerospace itp.i rządy państw.Głównym celem niniejszego artykułu jest przedstawienie złożonych relacji między możliwościami przyspieszonego rozwoju określonych gałęzi przemysłowych a negocjacjami i przebiegiem realizacji transakcji offsetowych.Cechy charakterystyczne tego typu transakcji to: 1. Strona kupująca warunkuje dokonanie zakupu uzbrojenia od uzyskania jakiejś konkretnej korzyści przemysłowej lub handlowej.Wymagania te dotyczą zazwyczaj: -zawarcia w produkcie finalnym elementów lub podzespołów wyprodukowanych w kraju importera, -koprodukcji wymagającej transferu technologii lub know-how o znaczeniu strategicznym, -długoterminowych zobowiązań eksporterów technologii do zakupu dóbr lub usług w kraju importera.* Autorka jest pracownikiem Kolegium Gospodarki Światowej Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie.Artykuł wpłynął do redakcji w lipcu 2007 r.Artykuł 23, World Trade Organization's Agreement on Government Procurement, www.wto.org.Artykuł 23, World Trade Organization's Agreement on Government Procurement, www.wto.org.between the main forms of offset strategies and the goals of industrial development in both the civilian and defense sectors.Further in the article, the author offers a concise model of technological development spurred by offset transactions.The model is illustrated by numerous examples of offset transactions made in recent years between partners from various regions of the world.The economic effects of offset transactions on industrial development are unclear, the author concludes, but a detailed analysis of specific examples of such transactions may help reveal the basic problems that arise in the course of such projects, along with the long-term implications of poor performance and negotiation mistakes in this area.The paper ends with a brief analysis of Poland's defense industry and its prospects for the future, including plans to establish a single defense corporation based on the use of new technology secured by Poland under offset agreements signed by the government over the past several years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGospodarka Narodowa→Même sujetDiverse Education and Engineering Focus→Travaux en français237 207→