MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W8712222 · doi:10.1016/s0272-6386(96)90130-4

COMMON GROUND AND MODAL DISAGREEMENT

2007· article· en· W8712222 sur OpenAlexaff
David Hunter

Notice bibliographique

RevueLinguistic and Philosophical Investigations · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEpistemology, Ethics, and Metaphysics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommon groundModalCommon cause and special causeLinguisticsEpistemologyTRACE (psycholinguistics)Computer scienceMathematicsPhilosophyPsychologySocial psychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the possible association between anemia and clinical and echocardiographic cardiac disease, a cohort of 432 end-stage renal disease patients (261 on hemodialysis and 171 on peritoneal dialysis) who started dialysis therapy between 1982 and 1991 were followed prospectively for an average of 41 months. Baseline demographic, clinical, and echocardiographic assessments were performed, as well as monthly serial clinical and laboratory tests while the patients were on dialysis therapy. The mean (+/-SD) hemoglobin level during dialysis therapy was 8.8 +/- 1.5 g/dL. After adjusting for age, diabetes, and ischemic heart disease, as well as for blood pressure and serum albumin levels measured serially, each 1 g/dL decrease in mean hemoglobin was independently associated with the presence of left ventricular dilatation on repeat echocardiogram (odds ratio, 1.46; P = 0.018) and the development of de novo (relative risk [RR] = 1.28; P = 0.018) and recurrent (RR = 1.20; P = 0.046) cardiac failure. In addition, each 1 g/dL decrease in the mean hemoglobin level was independently associated with mortality while the patients were on dialysis therapy (RR = 1.14; P = 0.024). Anemia had no independent association with the development of ischemic heart disease while the patients were on dialysis therapy. Anemia, an easily reversible feature of end-stage renal disease, is an independent risk factor for clinical and echocardiographic cardiac disease, as well as mortality in end-stage renal disease patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLinguistic and Philosophical InvestigationsMême sujetEpistemology, Ethics, and MetaphysicsTravaux en français237 207