The Role of Antibiotics in the Management of Infection-Related Symptoms in Advanced Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: We prospectively evaluated the effect of antibiotic treatment on infection-related symptoms in patients with advanced cancer, in addition to assessing infection characteristics. METHODS: A questionnaire was completed for enrolled patients using a personal digital assistant. Pre-antibiotic and post-antibiotic treatment Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) scores were evaluated. Patient and the patient's physician identified infection-related symptoms experienced by the patient, which were documented under the "other" category on the ESAS. Pre-antibiotic and post-antibiotic scores of the patient and physician for the identified infection-related symptoms were evaluated. RESULTS: Twenty-six patients on a tertiary palliative care unit with 31 episodes of infection were included for analysis. Patients' pre- and post-antibiotic ESAS scores revealed a small improvement in all variables except anxiety. Patient assessment of symptoms related to infection showed a small improvement in all symptoms, with dsyuria being statistically significant. Physician assessment revealed a slight improvement for all the symptoms, although only cough was statistically significant. A general comparative physician assessment of patient outcome following antibiotic treatment suggested symptom improvement in 48.4% of patients. However, 50% of patients died within a week of antibiotic discontinuation. CONCLUSIONS: Antibiotic treatment appears to offer a mild improvement in infection-related symptoms. Patients reported the greatest improvement in dysuria, and physicians, in cough. Despite this symptomatic improvement, one quarter of the patients died within one week of antibiotic administration. Further comparative studies to evaluate symptomatic benefit, patient burden, and cost/benefit of antibiotic therapy in the treatment of infections in advanced cancer patients are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».