Longitudinal Decline in Lung Function Measurements among Saskatchewan Grain Workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the relationship between the long term effects of grain dust and decline in lung function among grain elevator workers in Saskatchewan, studied over a 15-year period. METHODS: The Grain Dust Medical Surveillance Program was started by Labour Canada in 1978 and longitudinally studied the respiratory health of Canadian grain elevator workers over a 15-year period (1978 to 1993). Data on respiratory symptoms and pulmonary function tests (forced expiratory volume in 1 s [FEV1], forced vital capacity [FVC]) were collected once every three years; each three-year interval was called a 'cycle'. Data from Saskatchewan were analyzed for this report. A transitional model using the generalized estimating equations approach was fitted using a SAS macro to predict the annual decline in FEV1 and FVC. RESULTS: Previous lung function, as one of the covariates in the transitional model, played an important role. Significant predictors of FEV1 were previous FEV1, base height, weight, years in the grain industry, current smoking status, cycle II, cycle III and cycle V. Significant predictors of FVC were previous FVC, base height, weight, years in the grain industry, cycle II, cycle III and cycle IV. CONCLUSIONS: The estimated annual decline in FEV1 and FVC increased according to length of time in the grain industry among nonsmoking, ex-smoking and smoking grain elevator workers. Lung function values improved after dust control, and yearly declines in FEV1 and FVC after dust control were smaller compared with yearly losses before dust control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».