Characteristics and Needs of Psychiatric Patients with Prolonged Hospital Stay
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the characteristics and needs prior to, on admission, during the first month in hospital, at the thirtieth day of hospitalization and posthospital discharge of psychiatric patients occupying acute beds. METHODS: This prospective observational study was conducted in 2 tertiary care hospitals. Adult patients hospitalized on a psychiatric unit for 30 days were identified. Data was collected from their medical charts and interviews with their health care team. The categorization of acute and nonacute status at day 30 was based on the health care professional's evaluation. Descriptive and univariate analyses were performed. RESULTS: A total of 262 patients were identified (mean age 45 years), 66% lived at home and 11% were homeless. More than one-half were cognitively impaired and a few had special medical needs. Ninety-seven per cent had been admitted from the emergency department. At day 30, 81% of patients required acute care, while 19% (95% CI 15% to 24%) occupied an acute care bed, despite the resolution of their acute condition. The main reason preventing discharge of nonacute patients was the difficulty or inability to find appropriate resources that met patients' needs. As for patients who required acute care, the most common psychiatric issues were delusions or hallucinations (34%), inability to take medications independently (23.6%), and inadequate control of aggression or impulsivity (16.5%). CONCLUSIONS: Prevention of the discharge of nonacute patients is largely due to the difficulty in finding appropriate resources that meet patients' needs. Improved access to community and subacute care resources could potentially facilitate the hospital discharge of psychiatric nonacute patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».