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Enregistrement W872011029 · doi:10.1149/ma2015-02/3/335

High Energy Density, Long-Life Li-S Batteries for Aerospace Applications

2015· article· en· W872011029 sur OpenAlexaff
Ratnakumar Bugga, Simon C. Jones, Jasmina Pasalic, Dan Addison, Ramanathan Thiallaiyan

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensEaglePicher (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMars Exploration ProgramPayload (computing)Battery (electricity)Energy storageCathodeAerospaceAnodeEnvironmental scienceAerospace engineeringExploration of MarsSpacecraftAstrobiologyMaterials scienceComputer scienceAutomotive engineeringElectrical engineeringEngineeringChemistryPhysicsElectrodePower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium-ion batteries have been successfully employed in several Mars surface missions, e.g., Mars Exploration Rovers (Spirit and Opportunity), Mars Phoenix Lander, and more recently in the Mars Science Laboratory rover (Curiosity). 1 With distinct benefits in gravimetric and volumetric densities combined with good low temperature performance relative to the aqueous battery systems, Li-ion batteries contribute to reduced launch costs, increased payload and science capabilities in the space missions. NASA’s upcoming missions however need energy storage systems with enhanced performance capability, especially higher specific energies and energy densities. One such application involves astronaut Extra Vehicular Activity (EVA), wherein the astronaut’s Portable Life Support System (PLSS) is expected to support 8 hours of EVA. The state of art batteries with ~200 Wh/kg at the cell level can support only four hours of EVA. To address these needs, we are developing high-energy and long-life lithium-sulfur cells, with the following performance targets: cell specific energy of 400 Wh/kg ii) cycle life exceeding 200 cycles and iii) ability to operate safely over a wide temperature of -10 to +30 °C. We have been developing improved cell components for Li-S cells, e.g., protected Li anode, dense sulfur cathode and compatible electrolytes, mainly addressing the key technological hurdlesof poor utilization at high cathode loading (necessary for a practical high energy cell) and limited cycle life. 2-5 We have developed new sulfur cathodes that show high specific capacities of ≥800 mAh/g at C /5 rate with practical material loadings, ii) Li anode protected with a polymer electrolyte that displays efficient Li cycling and durability in laboratory Li-S cells, and iii) Electrolytes and new proprietary coatings of polysulfide blocking layers which inhibit the deleterious effects of sulfur redistribution and contribute to a good cycle life. We have also developed suitable cell designs and fabricated pouch cells that displayed specific energies of ~300 Wh/kg, moderate cycle and safety towards thermal and electrical abuse. In this paper, we will describe some of these material developments and their performance in laboratory cells and later in prototype cells. B. V. Ratnakumar, W. C. West, P. DeGrosse Jr., M. C. Smart, L. Jones and R.C. Ewell, NASA Battery Workshop , Huntsville, AL, November 6, (2012) Y. Yin, S. Xin, Y. Guo and L. Wan, Angew. Chem. Int. Ed . 2013, 52, 13186 (2013). S. Evers, L. F. Nazar, Acc. Chem. Res ., 46, 1135 (2013); X. Ji, K. T. Lee, L. F. Nazar, Nat. Mater . 8, 500 (2009). A. Manthiram, S.-H. Chung, C. Zu, Adv. Mater. 27, 1980 (2015). S. S. Zhang, Front. Energy Res. 1, 1 (2013).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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