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Enregistrement W87222341 · doi:10.25071/1718-4657.36742

THE ENDOSCOPIC GAZE: OBJECTIVITY AND OBJECTIFICATION GO INSIDE THE BODY (AND OUT AGAIN)

2005· article· en· W87222341 sur OpenAlexvenueno aff
Robyn Fadden

Notice bibliographique

RevueIntersections conference journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObjectificationObjectivity (philosophy)EndoscopeScope (computer science)MedicinePsychologyAestheticsSurgeryComputer scienceArtEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endoscopy is a medical technique used for exploratory or surgical purposes, wherein a small camera-like device attached to the end of a probe is inserted into the body through a natural orifice or an incision if necessary. In the past, starting as early as the beginning of the 19th century, the endoscope was just that, a scope, and the physicians were the only ones who saw what it showed. However, in the past 20 years, a digital camera has been added to the scope, allowing surgeons to operate not only by looking directly into the scope but at a television-like monitor as well. Often the patient is able to view the exploration of his or her own body on this screen or might see a recording after surgery. With this evolution in the technology to include the creation of images or representations of the body, endoscopy’s impact transcended the medical field to become a form of media, a way of representing the world of the body and the body in the world. José Van Dijck points out that further explorations of endoscopic technology increased when the media disseminated video images of the inside of the body, sparking the interest of the general public. This interest only grows as endoscopic technologies continue to advance and their sociocultural impacts continue to develop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,024
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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