Social determinants of lung cancer incidence in Canada: A 13-year prospective study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of lung cancer has been shown to be inversely related to socioeconomic status (SES). Because the Canadian Cancer Registry does not contain socioeconomic data, the 1991 Canadian Census Cohort was used to study social determinants of lung cancer risk in the general Canadian population. DATA AND METHODS: This study examines incidence rates of lung cancer and histologic subtypes by educational attainment, income and occupation in a broadly representative sample of Canadians aged 25 or older. Data for the 1991 Canadian Census Cohort were analyzed. The cohort comprised 2,734,835 individuals, among whom 215,700 new cancer cases were diagnosed from 1991 through 2003. Age-standardized incidence rates were calculated by age, sex, and SES using the direct method. Rate ratios, rate differences, and excess incidence were also calculated. RESULTS: An inverse risk between lung cancer incidence and educational attainment, income and occupation emerged among men and women, and a stepped negative gradient in RRs was evident for all SES variables and age groups. If all cohort members had experienced the rate of those with a university degree, lung cancer incidence would have been 56% lower in men and 55% lower in women. If all cohort members had experienced the incidence rate of those in the highest income quintile, incidence would have been 33% lower in men and 25% lower in women. If all cohort members had experienced the rate of those in managerial occupations, incidence would have been 54% lower in men and 44% lower in women. INTERPRETATION: A negative gradient in lung cancer risk was evident for all SES variables studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».