Sympathetic Neurovascular Regulation During Pregnancy: A Longitudinal Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy is associated a ~50% increase in blood volume, ~40% increase in cardiac output (Q), offset by a drop in total peripheral resistance (TPR). While limited data indicate a concurrent increase in sympathetic nerve activity (SNA) in normal pregnancy, suggesting reduced transduction of SNA into TPR, longitudinal neurovascular adaptation during gestation remains poorly understood. We conducted a longitudinal assessment of SNA and TPR in a 36 year old woman during her second pregnancy. Measures were made on 2 occasions in the month prior to conception, 4 occasions during pregnancy (9, 24, 30, and 38 wks gestation) and again 10 wks postpartum. Mean arterial pressure (MAP; Finometer) and Q (ModelFlow) were measured and used to calculate TPR. SNA was measured using microneurography (peroneal nerve). There was a gestationally dependent increase in SNA burst frequency (r 2 =0.970, P<0.01) and incidence (r 2 =0.977, P<0.01); frequency (24 bpm to 59 bpm) and incidence (34 b/100hb to 65 b/100hb) increased 145% and 89% respectively by 38 wks compared to early follicular values. However, transduction (TPR/SNA Burst Frequency) decreased throughout pregnancy (r 2 =0.952, P<0.05; 0.80 au to 0.21 au). By 10 wks postpartum, SNA (24 bpm; 28 b/100hb) had returned to pre‐pregnant values whereas transduction (0.44au) remained lower. These longitudinal data highlight the progressive sympoathoexcitation during pregnancy which is offset by a concurrent reduction in neurovascular transduction. Sympathetic hyperactivity reverses early in the post‐partum whereas transduction remains decreased. Funded by WCHRI, NSERC, HPF
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».