Notice bibliographique
Résumé
Introduction Grains in many rocks are not distributed randomly in space, but organised into clusters, layers and chains (Figure 6.1). Such spatial patterns can be defined in a number of ways: by the presence of grains as well as by their size, shape, orientation and mineral associations. Such non-random distributions of grains, termed patterns or packings, have been observed in metamorphic, igneous and sedimentary rocks (Rogers et al ., 1994, Jerram et al ., 2003). Despite the fact that quantitative investigation of such structures in a rock was started in 1966 (Kretz, 1966a), there have been relatively few quantitative studies since that time. Many terms have been used to describe nonuniform grain distributions: in igneous rocks grain clusters are referred to as clumps, clots or glomerocrysts, whereas in metamorphic petrology other textural terms are used. Another important textural aspect of a rock is the spatial association of minerals, or lack thereof. This may reflect nucleation, growth or mineral breakdown processes, but has been much less studied than the actual crystal positions. Patterns can be imposed on a rock during its formation by externally varying conditions or can develop spontaneously. For instance, during deposition of sediments variations in the flow regime or sediment source can produce layers; these are clearly imposed externally. Some layering in igneous rocks may result from similar sedimentary processes (Naslund & McBirney, 1996). Layering in metamorphic rocks can reflect layering of a sedimentary protolith, and deformation of dykes and enclaves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».