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Enregistrement W87512391 · doi:10.1161/str.44.suppl_1.atmp64

Abstract TMP64: Development of a Thrombolysis Protocol for Acute Ischemic Stroke Patients Treated with Dabigatran.

2013· article· en· W87512391 sur OpenAlexaff
Mahesh Kate, Artur Szkotak, Adam Witt, Ashfaq Shuaib, Kenneth Butcher

Notice bibliographique

RevueStroke · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDabigatranMedicineThrombolysisIntracerebral hemorrhagePartial thromboplastin timeDirect thrombin inhibitorAnesthesiaStroke (engine)IdarucizumabCoagulationInternal medicineAtrial fibrillationWarfarinMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Acute ischemic stroke thrombolysis in patients taking dabigatran is controversial, due to a presumed increased risk of symptomatic hemorrhagic transformation. The lack of a standardized test of anticoagulant activity or defined coagulation markers to select patients safely, makes thrombolysis in dabigatran treated patients challenging. Using data from our hematopathology laboratory, we aimed to develop a protocol for selection of thrombolysis candidates amongst acute ischemic stroke patients taking dabigatran. Method: A thrombin time (TT)-dabigatran concentration curve was calculated using dabigatran plasma calibrators (Aniara, West Chester, OH). The effect of dabigatran on activated partial thromboplastin time (aPTT) was also calculated. A table of dabigatran concentration, TT and aPTT was produced and distributed to all stroke team members. A protocol was developed, in which a dabigatran concentration of <47 ng/ml (corresponding to a TT <19.7 s and aPTT <37 s) was selected as the upper limit for safe thrombolysis. In tertiary stroke centres, a TT and aPTT were both ordered, while in peripheral telestroke centres, the aPTT alone was used to determine dabigatran activity. Results: In the 4 months since development of the protocol, eight potential thrombolysis candidates taking dabigatran were assessed with CT at a median (IQR) time of 192 (143) minutes. The median NIHSS was 16 (12). Based on TT/aPTT, only 2 patients were ineligible for thrombolysis (dabigatran concentrations >118 ng/ml). Another three patients were not treated due to minor/resolving symptoms and a fourth due to intracerebral hemorrhage. Two patients were treated with intravenous tPA (0.9 mg/kg). A repeat CT head at 24 hours revealed no hemorrhagic transformation in one patient and asymptomatic petechial hemorrhagic transformation (European Cooperative Acute Stroke Study Grade Hemorrhagic Infarction Type 1) in the other. Conclusion: It is possible to safely administer intravenous tPA in dabigatran treated patients, provided a reliable method of measuring anticoagulant activity is available. Although, TT and aPTT dabigatran concentrations do vary between laboratories, individual protocols can and should be developed at acute stroke treatment centres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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