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Enregistrement W875915771 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2015.2.6

On Being Taught

2015· article· fr· W875915771 sur OpenAlexafffundvenue
Ada S. Jaarsma

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesMount Royal University
Mots-clésScholarshipHumanitiesSociologyEthnologyPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay examines the definitions of the key words of the scholarship of teaching and learning (SoTL)—scholarship, teaching, and learning—in order to identify the hopes that animate SoTL research and examine these hopes in light of recent critical thinking about the corporatization of higher education. Arguing that Biesta’s (2013b) distinction between “learning from” and “being taught by” offers an important corrective to the prevailing definitions of SoTL, the essay reflects on the tensions between scholarly teaching, as understood by SoTL, and teaching as a contingent and unpredictable event. Cet essai examine la définition des mots-clés de l’avancement des connaissances en enseignement et en apprentissage (ACEA) – avancement des connaissances, enseignement, apprentissage – afin d’identifier les espoirs qui inspirent la recherche en ACEA et d’examiner ces espoirs à la lumière des pensées critiques récentes qui portent sur la tendance de l’enseignement supérieur à fonctionner comme une entreprise. Cet essai présente l’argument selon lequel la distinction faite par Biesta (2013b) entre « apprendre de quelqu’un » et « être enseigné par quelqu’un » constitue une correction importante aux définitions actuelles de l’ACEA. L’essai propose une réflexion sur les tensions qui existent entre l’enseignement intellectuel, tel que compris par l’ACEA, et l’enseignement en tant qu’événement contingent et imprévisible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0150,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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