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Enregistrement W8761288

The Impact of the Suburbanization of Employment on Transit Modal Share: A Toronto Region Case Study

2013· article· en· W8761288 sur OpenAlexaboutno aff
Pamela S. Jewell, Eve Wyatt

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Board 92nd Annual MeetingTransportation Research Board · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuburbanizationTRIPS architectureModalWork (physics)Mode choiceTransit (satellite)Transport engineeringPublic transportBusinessGeographyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent evidence obtained by cytogenetic and molecular studies indicates that in breast cancer chromosome 6q is often affected by genetic changes suggesting the existence of putative tumor suppressor genes (TSGs). However the function of gene(s) on this chromosome in breast cancer suppression is not understood. To substantiate further the presence of breast cancer related TSGs at 6q and to define their location, we first performed microcell-mediated transfer of chromosome 6 to CAL51 breast cancer cells for studying possible suppression of malignant phenotype and secondly, we analysed DNAs from 46 primary breast cancers for loss of constitutive heterozygosity (LOH) using 24 poly-morphic microsatellite markers. The chromosome transfer resulted in loss of tumorigenicity and reversion of other neoplastic properties of the microcell hybrids. Polymorphism analysis of single hybrids revealed that they harbored only a small donor chromosome fragment defined by the marker D6S310 (6q23.3-q25) and flanked by D6S292 and D6S311. The LOH data suggest that four tumor suppressor gene loci mapped to the central and distal portion of 6q may be independently deleted in breast cancer. One of these regions corresponds to the region identified by chromosome transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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