Modelling Nitrification of a Lagoon Effluent in Moving-Bed Biofilm Reactors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A pilot study was performed at the Sainte-Julie wastewater treatment plant to evaluate the potential of using the Moving-Bed biofilm reactor (MBBR) process for removing BOD5 (5-day biochemical oxygen demand) and ammonia nitrogen in a two-stage process at the exit of the first lagoon. Nitrification was observed in the first reactor at rates similar to those reported in the literature for a similar biomass carrier when bulk liquid dissolved oxygen (DO) concentrations were 6 g of O2 per m3. Nitrification rates were significantly reduced when DO was reduced to 3 g of O2 per m3. DO concentrations were maintained at 6 g of O2 per m3 in the second reactor, and nitrification rates comparable to those reported in the literature were observed for a temperature range of 3 to 16°C. An empirical DO-limited model was validated for the first reactor while in the second reactor nitrification was found to be either DO limited or total-ammonia-nitrogen limited, depending on nitrification rates in the upstream reactor. The DO-limited model predicts that the MBBR process is more sensitive to organic load than it is to temperature. A commercially available numerical model was calibrated to the results of the pilot study. Model results indicate that detachment and attachment rates play an important role in determining nitrification rates in the biofilm. Similar nitrification rates in an MBBR system installed upstream and downstream from an aerated lagoon in winter conditions were predicted using the empirical DO-limited model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».