Plant pathogen incursion: surveillance in Queensland
Notice bibliographique
Résumé
Biosecurity Queensland is the coordinator and lead agency of biosecurity activity in Queensland through its Plant Biosecurity and Product Integrity Program. It is committed to maintain and demonstrate the favourable plant pest and disease status of Queensland’s horticulture, broadacre and forestry crops. Queensland plant industries contribute significantly to the regional and national economy. Biosecurity Queensland activities aim to mitigate the risks and impacts to the economy, to the environment, and to social amenity associated with plant pests and diseases. Markets, both domestic and international, are increasingly sensitive to the threat of pests and diseases and will not hesitate to restrict or suspend access to Queensland produce should there be a significant incident, even if the incident occurs in another state. Therefore, Queensland will maintain its commitment to national surveillance and response programs into the future. In recent times, biosecurity staff have been involved in many important plant pathogen incursions in Australia. This has involved coordination of surveillance to address traceforwards and trace - backs of plant material into and out of Queensland. Surveillance activities have been undertaken for myrtle rust, mango malformation disease, bacterial canker of kiwifruit, angular leaf spot of strawberry, sweet orange scab of citrus. This work involves engagement with the specific industries involved, with stakeholders, with diagnostic scientists within Queensland and nationally and often with public and/or private community organisations. Surveillance can extend from urban backyards, to nurseries, farms, forestry plantations, roadside vegetation and bushland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».