Comparing Dietary Habits of Koreans in Northern America's West Coast City Areas by Immigration Age
Notice bibliographique
Résumé
A convenience samples of Korean-Canadian/American adults who lived in Vancouver, San Hose and Los Angeles areas for over 10 years, were studied in 2000. Total of 130 adults were analyzed by immigration age. The age of immigration age was divided into 3 groups: the young group immigrated at 25 or before, the middle group immigrated at 26 to 40, and the old group immigrated at over 40. Their average length of residence in Canada and the U.S. was a little longer than 20 years. The dietary behavior patterns were similar among 3 groups, except co-eaters and dining-out frequency, and the Korean-Canadians/Americans seemed to be more home-based, family-tightened and traditional patterns than Koreans in Korea. They liked Korean traditional basic dishes, but their children liked a-la-carte ones and immigrants at early 20's showed similar food preferences as young generations. The attitudes of dietary acculturation for themselves and for their children were high. Since immigrating at age 26 to 40 years old rather than 20's or over 40's, showed stronger acculturation attitudes even with no significance and revealed significantly differences in some dietary behaviors and food preferences, it is recommended that immigration age should be considered when planning dietary foodservices at nursing care systems for Korean Canadians/Americans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».